Skywork（天工）开源大模型全景报告
> 昆仑万维（Kunlun Tech，300418.SZ）旗下的 AI 子公司 Skywork AI，是少有的同时开源了 LLM、多模态推理、视频生成、Agent 框架、Reward 模型的中国 AI 厂商。本文梳理其全部主要开源项目与发布时间线。
📍 公司背景
母公司：昆仑万维（Kunlun Tech）— A 股上市公司，~4 亿 MAU
AI 子公司：Skywork AI / 天工 — 颜水成（前 Sea AI Lab 负责人）任联合 CEO
注册架构：新加坡 Skywork AI Pte Ltd（海外实体），受 Kunlun Group Limited 全资控股
海外品牌：skywork.ai — AI Workspace Agent 平台（$19.99/月）
国内品牌：天工 — AI 搜索/聊天产品
开源仓库：GitHub SkyworkAI · Hugging Face Skywork
开源协议：绝大部分模型为 MIT 协议
📊 开源全景图
| 系列 | 方向 | 代表模型 |
|---|---|---|
| **R1V 系列** | 多模态推理 | R1V4 → R1V3 → R1V2 → R1V (38B) |
| **Open Reasoner (OR1)** | 数学/代码推理 | OR1-32B / OR1-7B |
| **Skywork-SWE** | 软件工程 | SWE-32B |
| **UniPic 系列** | 统一多模态生成 | UniPic3 → UniPic2(9B) → UniPic(1.5B) |
| **SkyReels 系列** | 视频生成 | SkyReels-V1, SkyReels-AX |
| **DeepResearch** | Agent 框架 | DeepResearchAgent, Skywork-DeepResearch |
| **Reward 系列** | 偏好学习 | Reward-V2, VL-Reward-7B, o1-Open-PRM |
📅 完整发布时间线
2023–2024：基座
Skywork-13B
- 时间：2023/2024
- 定位：首个开源大模型，中英双语基座
- 数据：3.2TB 高质量多语言（中英为主）+ 代码数据
- 开源内容：模型权重、配置文件、Tokenizer、训练数据、评测方法
- 平台：Hugging Face + ModelScope
- 亮点：MATH 数学推理在同尺寸中表现突出
2025：密集开源期
2 月
SkyReels-V1 — 人类中心视频基础模型
- 时间：2025-02-18
- 定位：首个开源以人为中心的视频生成基础模型
- 规模：未公开具体参数（多模态架构）
- 后续：已迭代至 V3（A2V-19B / R2V-14B）
4 月
Skywork-OR1 Preview — Open Reasoner 1
- 时间：2025-04-13（Preview）
- 模型：Skywork-OR1-Math-7B, OR1-32B-Preview, OR1-7B-Preview
- 定位：数学推理专用，RL 强化
Skywork-R1V2-38B — 多模态混合强化学习推理
- 时间：2025-04-24（arXiv 4/23）
- 规模：38B 参数
- 定位：视觉-语言联合推理，Hybrid RL
- 评测：MMMU、MMMU-Pro、MathVista、OlympiadBench 全面领先开源模型
- 对标：接近 Gemini 2.5、OpenAI o4-mini 水平
- 论文：arXiv 2504.16656
5 月
Skywork-OR1 Final — 正式版
- 时间：2025-05-13
- 模型：Skywork-OR1-32B / Skywork-OR1-7B
- 定位：Open Reasoner 最终版，数学+代码推理
- GitHub：SkyworkAI/Skywork-OR1（452 stars, 24 forks）
6 月
Skywork-SWE-32B — 软件工程模型
- 时间：2025-06-19
- 规模：32B，基于 Qwen2.5-Coder-32B
- 定位：代码 agent 模型，SWE 任务专用
- 性能：SWE-bench Verified 40.2% Pass@1（发布时 sub-32B SOTA）
- 论文：arXiv 2506.19290 — 《Skywork-SWE: Unveiling Data Scaling Laws for Software Engineering》
- 亮点：验证了软件工程能力的 data scaling law，8209 条训练轨迹无饱和迹象
- Test-time scaling：进一步升至 47.0%
7 月
Skywork-R1V3-38B — 第三代多模态推理
- 时间：2025-07-09
- 规模：38B，基于 InternVL3-38B
- 定位：R1V 系列第三代，最强大的开源多模态推理模型
- 创新：
- Essential Connector Module——跨模态对齐
- Entropy of Critical Reasoning Tokens——训练优化指标
- 协议：MIT（源自 InternVL3 的 MIT 协议）
- 论文：arXiv 2507.06167
下半年
SkyReels-AX — 可控视频生成系列
- 时间：2025 下半年
- 定位：在 V1 基础上增加可控性
Skywork-UniPic-1.5B — 统一自回归视觉语言模型
- 时间：2025 下半年
- 定位：统一自回归视觉-语言建模
- 规模：1.5B（小模型实验性质）
Skywork-UniPic2-Metaquery-9B — Kontext 模型 + 在线 RL
- 时间：2025 下半年
- 规模：9B
- 定位：上下文模型 + 在线强化学习
2026：Agent + 深度研究
Skywork-R1V4 — Agentic 多模态智能
- 时间：2026 初
- 定位：R1V 系列最新，支持交错思考（interleaved thinking），agent 化多模态
DeepResearchAgent — 分层多 agent 系统
- 时间：2026-02-24
- 定位：通用任务求解框架
- 架构：顶层规划 agent + 多个底层 specialist agent
- 特性：可组合、可替换（agent/工具/环境/记忆）、可检查（结构化 trace）
- GitHub：SkyworkAI/DeepResearchAgent
Skywork-UniPic3 — 统一多图像组合
- 时间：2026
- 定位：序列建模实现多图像统一组合生成
Skywork-Reward-V2 系列 — 大规模偏好数据策展
- 时间：2026
- 定位：在 RewardBench 上表现领先的奖励模型系列
Skywork-DeepResearch — 深度研究 Agent
- 时间：2026
- 定位：网页深度研究，超 Claude-4-Opus 和 GLM-4.5
- 特性：并行推理 + 自学习多 agent 循环
- V2：已通过 API 提供
🔬 关键技术亮点
R1V 系列迭代路线
R1V-38B (2024/2025初)
→ R1V2-38B (2025.4.24) Hybrid RL 多模态推理
→ R1V3-38B (2025.7.9) InternVL3 底座的跨模态对齐
→ R1V4 (2026) Agentic + Interleaved Thinking
频率：约每季度一代，每一代都在推理能力和 agent 能力上显著提升。
开源诚意
- Skywork-13B：模型+训练数据+评测方法，全套不藏
- R1V3：MIT 协议（非很多中国厂商用的自定义/非商业协议）
- Skywork-SWE：8209 条训练轨迹 + 自动化数据收集管线
- DeepResearchAgent：完整的多 agent 工程框架，非论文玩具代码
💡 竞争定位
Skywork 在整个中国 AI 开源生态中定位独特：
| 维度 | Skywork | DeepSeek | Kimi | GLM (智谱) | Qwen (阿里) |
|---|---|---|---|---|---|
| **LLM 基座** | ✅ 13B | ✅ 全尺寸 | ✅ MoE | ✅ 全尺寸 | ✅ 全尺寸 |
| **多模态推理** | ✅ R1V 系列 | ✅ Janus | ❌ | ✅ GLM-4V | ✅ Qwen-VL |
| **视频生成** | ✅ SkyReels | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| **Agent 框架** | ✅ DeepResearchAgent | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Qwen-Agent |
| **Reward 模型** | ✅ Reward-V2 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| **开源协议** | ✅ MIT | ✅ MIT | ⚠️ Modified MIT | ⚠️ 自定义 | ⚠️ 自定义 |
| **海外产品** | ✅ skywork.ai | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Skywork 是唯一一个在多模态推理、视频生成、Reward 模型三个方向都有开源成果的中国 AI 厂商。与 DeepSeek 专注基座推理不同，Skywork 的路线更偏向"多模态生成 + Agent"的落地方向。
🔗 参考链接
- Hugging Face 主页：https://huggingface.co/Skywork
- GitHub 组织：https://github.com/SkyworkAI
- 官网：https://skywork.ai
- Skywork-R1V2 论文：https://arxiv.org/abs/2504.16656
- Skywork-SWE 论文：https://arxiv.org/abs/2506.19290
- Skywork-R1V3 论文：https://arxiv.org/abs/2507.06167
- SkyReels-V3-A2V：https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-V3-A2V-19B
- Skywork-OR1：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-OR1
- DeepResearchAgent：https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent
报告生成于 2026-05-19｜基于 Hugging Face、GitHub、arXiv 公开信息整理