PaywallPro Paywall Gallery: 500 个顶级 iOS App 付费墙开源数据集

> 一句话版本：PaywallPro 把 500 个最赚钱的 iOS 订阅 App 的付费墙截图和定价策略做成开源数据集，按周更新。类似「Moblin for subscription paywalls」，但数据更结构化、带 MRR 估算和版本历史，而且是机器可读的 Markdown 格式。

• 来源: GitHub - paywallpro/paywall-gallery
• 日期: 2026-05-28
• 标签: #iOS #Paywall #Monetization #Subscription #OpenData

产品拆解

PaywallPro 做的事情很直白：把 iOS 应用付费墙做成结构化数据库。

这个项目有两个层面：

Layer 1: 开源数据集 (paywall-gallery)

GitHub 上的 Open Paywall Gallery 是面向社区的公开预览版：

• 500 个精选 App（每周 +50）
• 每个 App 是一个 Markdown 文件：apps/{app-name}-{app_id}.md
• 结构化 YAML frontmatter，机器可读
• 包含：付费墙截图、onboarding 流程预览、定价模型、分类标签、估算 MRR
• 有类别索引、数据字典、App 请求流程
• Apache-2.0 或类似开源许可
• 有简体中文版 README 和贡献指南

Layer 2: 付费平台 (paywallpro.app)

完整的订阅智能平台，不是开源的：

• 46,000+ paywall 截图（约开源版的 92 倍数据量）
• 2,000+ onboarding 流程视频
• 历史版本追踪 — 记录每次 UI/定价变更
• A/B test 变体对比
• AI 驱动洞察 — 定价策略、UI 模式、试用策略分析
• 跨类别/地区/定价模型的高级筛选
• MRR、RPD (Revenue Per Download)、ARPU 信号
• 每日更新
• Free tier + Pro + Team 定价

数据格式示例 (YouTube)

app_name: "YouTube"
app_id: 544007664
developer: "Google"
category: "Photo & Video"
paywall_type: "No Free Trial - Soft Paywall"
pricing_model: "1 offer set across month"
mrr: "$3.07M"
rating: 4.67
versions_count: 10
offers:
  - period: "month"
    prices: ["$10.99"]
screenshots_count: 3
onboarding_flows_count: 9

付费墙模式分类

竞品对比

谁应该用

与我们项目的关联

1. 数据结构参考 — 如果 Jay 在做跟 App 数据/竞品分析相关的项目，paywall-gallery 的 YAML frontmatter + Markdown 文件结构是一个很好的模式参考

2. OpenClaw 数据采集 — PaywallPro 的「每天自动采集截图+结构化」模式跟 deep-research 的「链接→研究→结构化报告」逻辑一致

3. MCP 潜力 — 如果能调 PaywallPro API，可以做成 MCP 工具，让 AI 直接查询某个 App 的定价策略

4. 中文支持 — 有简体中文 README 和贡献指南，说明出海/中国团队是他们的目标用户

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