OpenClaw Chat History Import 深度研究：把 ChatGPT/Claude 的记忆搬进 OpenClaw

> GitHub: dashhuang/openclaw-chat-history-import

> 许可: MIT

> 研究时间: 2026-03-27

🎯 一句话版本

心动公司 CEO 黄一孟做的 OpenClaw Skill：把你在 ChatGPT、Claude 里积累的聊天记录和记忆导入 OpenClaw，变成 OpenClaw 自己的可搜索归档和长期记忆。核心理念：AI 聊天数据不应该分散在第三方产品里，应该收回自己可控的环境。

👤 作者是谁

黄一孟（Dash Huang）——中国互联网老兵：

2003 年创办 VeryCD（电驴/eMule 中国版，一代人的下载记忆）
联合创办心动网络（XD Inc.，港股 2400.HK）
旗下 TapTap 是中国最大独立游戏分发平台之一
现在亲自写 OpenClaw Skill——说明他不只是"用" OpenClaw，而是深度参与生态

这让这个 Skill 的可信度和设计品质有了一定保障。

🧠 核心理念

> "我不希望长期有价值的 AI 聊天记录和记忆信息，一直分散在各种第三方产品里。它们应该被逐步收回到一个由自己控制、可管理、可定制、也能持续演进的环境里。"

这个想法和 OpenClaw 的"数据主权"理念完全一致：你的 AI 记忆属于你，不属于 OpenAI 或 Anthropic。

📦 包含什么

两个互相配合的 Skill：

1. `chat-history-import`（主导入工具）

导入源：

ChatGPT: Settings → Data Controls → Export → ZIP（含 conversations.json）
Claude: Settings → Privacy → Export data → ZIP（含 conversations.json, memories.json, projects.json）
其他格式: Slack 转储、半结构化聊天存档（可能需要模型辅助解析）

导入目标：

目标	说明
`logs/message-archive-raw/`	原始聊天归档（全量保留）
`memory/YYYY-MM-DD.md`	按日提炼的记忆摘要
`MEMORY.md`	长期记忆（候选内容，人工审阅后落盘）

工作流：交互式、先审阅再落盘——不是自动覆盖，而是生成候选让你确认。

2. `conversation-history`（配套检索工具）

导入后用来搜索旧聊天：回忆旧决策、原话、旧链接、时间线。

可选搭配：`conversation-archive`

如果同时安装，形成完整的三件套：


chat-history-import → 补历史（过去的 ChatGPT/Claude 聊天）
conversation-archive → 写新消息（未来的 OpenClaw 聊天持续归档）
conversation-history → 搜索全部（历史 + 实时，统一检索）

🔧 技术实现


<workspace>/skills/chat-history-import/
├── SKILL.md              # OpenClaw Skill 入口
├── scripts/              # 确定性辅助脚本
│   ├── inspect.py        # 检查导出文件格式
│   ├── normalize.py      # 规范化为统一格式
│   ├── validate.py       # 验证数据完整性
│   └── merge.py          # 合并到现有归档
├── references/           # Schema + Memory 提炼 prompt 模板
└── conversation-history/ # 配套检索 Skill
    ├── SKILL.md
    └── scripts/

安装：


# 方式 1: 工作空间本地
cp -r openclaw-chat-history-import <workspace>/skills/chat-history-import

# 方式 2: 全局共享
cp -r openclaw-chat-history-import ~/.openclaw/skills/chat-history-import

# 验证
openclaw skills info chat-history-import

发布到 ClawHub：


clawhub publish . \
  --slug chat-history-import \
  --name "Chat History Import" \
  --version 0.1.0

💡 与我们的关联

1. 我们正好需要这个 ⭐⭐⭐

我们之前研究了 Hermes 的记忆系统、Hindsight、OpenViking 等记忆方案。但一个被忽略的问题是：Jay 在 ChatGPT 和 Claude 里已经有大量历史对话。这些对话里的决策、想法、链接——如果能导入 OpenClaw，相当于给我们的研究助手"补课"。

2. 和我们的 MEMORY.md 体系兼容

这个 Skill 的输出格式完全对齐 OpenClaw 的标准记忆结构：

memory/YYYY-MM-DD.md → 我们已经在用的每日记忆格式
MEMORY.md → 我们的长期记忆文件
logs/message-archive-raw/ → 原始数据备份

3. "数据主权"是正确方向

和 PAI 的理念一致：你的 AI 记忆不应该被锁在某个公司的服务器里。今天用 OpenClaw，明天可能用别的——但数据始终在你手里。

4. 黄一孟的参与是生态信号

港股上市公司 CEO 亲自给 OpenClaw 写 Skill——这不只是技术贡献，也是对 OpenClaw 生态的信心投票。VeryCD 到 TapTap，黄一孟一直在做"平台"的事情。

⚠️ 注意事项

1. 导入量可能很大：长期 ChatGPT 用户的 conversations.json 可能有几百 MB

2. 记忆提炼需要 LLM：从原始聊天 → MEMORY.md 需要模型辅助摘要

3. 隐私：导入的聊天可能包含敏感信息，确保 OpenClaw 环境安全

4. 格式兼容：非 ChatGPT/Claude 的导出格式可能需要自定义解析

5. v0.1.0：早期版本，可能有边缘 case

📊 评分

维度	评分（/10）
实用性	9.0 — 解决了真实痛点：AI 记忆分散在多个平台
设计理念	9.5 — "数据主权"是正确且重要的方向
技术实现	7.5 — 脚本清晰，但早期版本功能有限
与我们的关联	9.0 — 直接可用，和现有记忆体系兼容
生态意义	8.5 — 知名创业者参与，对 OpenClaw 生态是利好
综合	8.5

报告由深度研究助手自动生成 | 2026-03-27

来源: GitHub