国产 AI Coding Plan 横评：MiMo Token Plan vs GLM Coding Plan
> 发布日期：2026-04-06 | 数据来源：小米 MiMo 开放平台、智谱 AI 官方文档、第三方评测
摘要
小米 MiMo 和智谱 GLM 分别推出了面向开发者的订阅制 API 套餐。两者定位不同：MiMo 是全模态 Agent 平台，GLM 是编程工具专用。本文从定价、计费、可用量、实际场景四个维度做详细对比。
一、套餐定价
MiMo Token Plan（2026 年 4 月 3 日上线）
| 套餐 | 月费 | Credits | 首购 88 折 | 等效 Pro Token |
|---|---|---|---|---|
| Lite | ¥39 | 60M | ¥34.3 | 30M |
| Standard | ¥99 | 200M | ¥87.1 | 100M |
| Pro | ¥329 | 700M | ¥289.5 | 350M |
| Max | ¥659 | 1600M | ¥579.9 | 800M |
GLM Coding Plan（2025 年底上线，持续迭代）
| 套餐 | 月费 | 5h 内限额 | 周限额 | 新用户季付 5 折 |
|---|---|---|---|---|
| Lite | ¥20 起 | ~120 prompts | ~400 | ¥48/季 |
| Pro | ~¥100 | ~600 prompts | ~2000 | — |
| Max | ~¥200 | ~2400 prompts | ~8000 | — |
GLM 每次 prompt 预计含 15-20 次 tool call，折算几十亿到数百亿 tokens/月。
二、计费机制对比
MiMo：Credit 水池模式
| 模型 | 上下文 | 倍率 | 说明 |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2-Omni | ≤256K | 1x | 最省，全模态 |
| MiMo-V2-Pro | ≤256K | 2x | 旗舰推理 |
| MiMo-V2-Pro | 256K-1M | 4x | 长上下文翻倍 |
| MiMo-V2-TTS | — | 0x | 限时免费 |
特点： 总量固定（水池），随时可取，用完等下月。无 5h 窗口限制，无周限制。
GLM：Prompt 水龙头模式
| 模型 | 消耗倍率 | 说明 |
|---|---|---|
| GLM-4.7 / 4.6 / 4.5 | 1x | 基础模型 |
| GLM-5-Turbo | 高峰 3x / 非高峰 2x | 高阶模型 |
| GLM-5.1 | 高峰 3x / 非高峰 2x | 旗舰模型 |
> 高峰期：每日 14:00-18:00（UTC+8）
> 限时福利：GLM-5.1 / 5-Turbo 非高峰仅 1x（截至 4 月底）
特点： 流速固定（水龙头），5h 刷新一次。总量上限很高但有节奏限制。
核心区别
| 维度 | MiMo | GLM |
|---|---|---|
| 计费单位 | Token/Credits | Prompt 次数 |
| 5h 窗口限制 | ❌ 无 | ✅ 有 |
| 周限制 | ❌ 无 | ✅ 有 |
| 月底总量 | 有限但随时用 | 几乎无限但有节奏 |
三、模型能力对比
| 维度 | MiMo-V2-Pro | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| 总参数 | 1T+ (MoE, 42B 激活) | 355B (MoE) |
| 上下文 | **1M** | 200K |
| 生成速度 | — | 55+ tok/s |
| PinchBench | 81.0 (#3 全球) | — |
| ClawEval | 61.5 (#3 全球) | — |
| SWE-bench | — | 73.8% (开源 SOTA) |
| LiveCodeBench V6 | — | 84.9 (超 Sonnet 4.5) |
| Agent 能力 | 全球第一梯队 | 编程场景强 |
| 模态 | 文本+图片+语音+TTS | 文本+图片+联网+MCP |
| 开源 | Flash 已开源 | GLM-5 744B 已开源 |
GLM 高阶模型
GLM Coding Plan 还支持 GLM-5.1（旗舰）和 GLM-5-Turbo，但消耗倍率较高（2-3x）。Max 和 Pro 套餐额外支持 GLM-5（744B 参数）。
四、实际场景可用量
场景：每天消耗 ~500K token（OpenClaw 日常运行）
MiMo Standard (¥99/月)：
- 200M Credits ÷ 2x = 100M Pro Token
- 100M ÷ 30 天 = 3.3M/天 → ✅ 够用，余量充足
- 无窗口限制，可以集中使用
GLM Pro (¥100/月)：
- 5h 内 600 prompts，每 prompt 约 10K token
- 600 × 10K = 6M/5h → 每天 ~28M token 理论上限
- 周限制 2000 prompts → 每天 ~285 prompts → ~2.8M/天
- ✅ 完全够用，总量上限更高
- ⚠️ 但 OpenClaw 属于"次级调度"，高负载会被限流
场景：密集编程（Claude Code 每天 100+ prompts）
GLM Pro (¥100/月)：
- 5h 内 600 prompts → 编程场景绰绰有余
- ✅ 专门为 coding agent 优化
MiMo Standard (¥99/月)：
- 每个 prompt 消耗不等，取决于上下文长度
- 复杂任务可能消耗 50-100K token/次
- ⚠️ Credits 可能不够用
五、OpenClaw 兼容性
| 维度 | MiMo | GLM |
|---|---|---|
| 支持状态 | ✅ 一等公民 | ⚠️ 次级调度 |
| 高负载表现 | 正常 | 触发限流/排队 |
| 官方定位 | "The native brain of OpenClaw" | "尽力交付策略" |
| 上下文 | 1M（Agent 长任务友好） | 200K |
MiMo 官方明确把 OpenClaw 作为核心场景，在 PinchBench 和 ClawEval 上专门做了 SFT + RL 训练。GLM 虽然支持 OpenClaw，但官方文档明确写了 Coding Agent 优先级更高。
六、竞品参考
| 方案 | 月费 | 模型 | 限制 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| **MiMo Standard** | ¥99 (~$14) | V2-Pro | 无 5h 限制 | 全模态 Agent |
| **GLM Lite** | ¥20 (~$3) | GLM-4.7 | 5h 120 prompts | 编程 |
| **GLM Pro** | ¥100 (~$14) | GLM-4.7 + 5.1 | 5h 600 prompts | 编程 |
| **Kimi Moderato** | $19 | K2.5 | 300 calls/5h | 编程 |
| **Claude Max 5x** | $100 | Opus 4.6 | 无限制 | 全能 |
| **GitHub Copilot** | $10 | GPT-5.4 | 300 Premium | 编程 |
七、结论与建议
总结一句话
MiMo 是"大水池"——总量可控、随时可取、Agent 场景最优；GLM 是"高水压水龙头"——流速快、总量大、编程场景最强。
推荐搭配
| 用途 | 推荐 | 月费 |
|---|---|---|
| OpenClaw 日常运行 | **MiMo Standard** | ¥99 |
| Claude Code / Cursor 编程 | **GLM Pro** | ¥100 |
| 合计 | — | **¥199/月 (~$28)** |
| 对比 Claude Max 5x | — | **$100 (~¥725)** |
MiMo + GLM 组合 = Claude Max 28% 的价格，覆盖 100% 的场景。
适用建议
1. OpenClaw 重度用户 → MiMo Standard（¥99），无 5h 限制是最大优势
2. 纯编程用户 → GLM Pro（¥100），prompt 次数计费更直观
3. 预算极低 → GLM Lite（¥20），编程起步
4. 两者都用 → MiMo Standard + GLM Pro = ¥199/月，国产全家桶
5. 先试水 → 通过 OpenRouter 按量试用 MiMo，确认需求后再订阅
来源
- MiMo Token Plan：
- MiMo 官方页面：
- GLM Coding Plan：
- GLM 官网：
- IT 之家报道：
- 苏米客评测：
- VibeCoding 评测：