Follow Builders：让 AI Agent 帮你追踪 AI 行业最强 builders

> 来源: https://github.com/zarazhangrui/follow-builders

> 日期: 2026-04-03

> 作者: Zara Zhang (@zarazhangrui)

> 类型: OpenClaw / Claude Code Skill / 信息聚合工具

> 协议: MIT

🎯 一句话版本

一个装在 OpenClaw 或 Claude Code 里的 Skill，自动追踪 25 个 AI 行业顶级 builder（Karpathy、Sam Altman、Amanda Askell 等）的 X 动态和播客，每天/每周给你发一份 AI 精华摘要。零 API key，一行安装。

核心理念

> "Follow builders, not influencers."

这个 Skill 的哲学很明确：追踪真正在做事的人（研究员、创始人、PM、工程师），而不是转述信息的 KOL。

工作原理


中央 Feed 服务器                        你的 Agent
──────────────                        ──────────
X API ─┐                              
YouTube ┼─→ 集中抓取 → JSON feed ←── 一个 HTTP 请求获取
Blog ──┘    (daily update)            
                                       ↓
                                  LLM 用 prompt 模板
                                  remix 为摘要
                                       ↓
                                  投递到 Telegram / Discord
                                  / Email / in-chat

关键设计：用户端零 API key。所有内容（X/Twitter 帖子、YouTube 转录、博客文章）由中央服务器统一抓取和更新，你的 Agent 只需发一个 HTTP 请求拉取 feed，然后用 LLM 做本地 summarization。

只有选择 Telegram 或 Email 投递时才需要对应的 API key。

信息源

播客（6 个）

播客	说明
[Latent Space](https://www.youtube.com/@LatentSpacePod)	Swyx 主持，AI 工程深度对话
[Training Data](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOhHNjZItNnMm5tdW61JpnyxeYH5NDDx8)	AI 训练数据与工程
[No Priors](https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast)	顶级 AI 创始人访谈
[Unsupervised Learning](https://www.youtube.com/@RedpointAI)	Redpoint AI 对话
[The MAD Podcast](https://www.youtube.com/@DataDrivenNYC)	Matt Turck 主持
[AI & I by Every](https://www.youtube.com/playlist?list=PLuMcoKK9mKgHtW_o9h5sGO2vXrffKHwJL)	Dan Shipper 主持

X/Twitter Builders（25 人）

Andrej Karpathy、Swyx、Josh Woodward（Google）、Kevin Weil（OpenAI）、Peter Yang、Amanda Askell（Anthropic）、Cat Wu、Amjad Masad（Replit）、Guillermo Rauch（Vercel）、Alex Albert（Anthropic）、Aaron Levie（Box）、Garry Tan（YC）、Matt Turck、Sam Altman、Claude（官方账号）等。

博客

安装和使用

OpenClaw


# 即将支持
clawhub install follow-builders

# 手动安装
git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/skills/follow-builders
cd ~/skills/follow-builders/scripts && npm install

Claude Code


git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/.claude/skills/follow-builders
cd ~/.claude/skills/follow-builders/scripts && npm install

Onboarding

安装后对 Agent 说 "set up follow builders"，Agent 会对话式引导：

1. 频率（daily/weekly）

2. 时间和时区

3. 投递方式（OpenClaw 自动、Telegram、Email、in-chat）

4. 语言（英文/中文/双语）

所有设置可随时通过对话修改：

"Switch to weekly digests on Monday mornings"
"Change language to Chinese"
"Make the summaries shorter"

Digest 示例


AI Builders Digest — March 14, 2026

📻 PODCASTS

Latent Space — "Why Agents Keep Failing"
Bottom line: Most agent failures aren't intelligence 
failures — they're tool-use failures.
- Tool selection accuracy drops from 95% to 60% 
  when agents have >15 tools
- "Eval-driven development" is replacing vibe-driven 
  prompt iteration

🐦 X / TWITTER

Andrej Karpathy (@karpathy)
Software 3.0 thread: natural language programming 
will make traditional coding a niche skill within 5 years.
The compile target is changing from machine code to 
LLM prompts.

Guillermo Rauch (@rauchg)
Announced Vercel's new "v0 Teams" — collaborative AI 
prototyping. Called it "Google Docs for vibe coding."

技术亮点

1. 中央 Feed 模型

最聪明的设计决策：把内容抓取和用户 Agent 解耦。

传统做法是每个用户自己配 X API key、YouTube API key 去抓数据。Follow Builders 反其道：中央服务器统一抓取，用户零配置。

好处：

用户零门槛（不需要任何 API key）
源列表集中更新（加新 builder 所有用户自动生效）
减少 API 配额消耗

风险：

中央服务器挂了所有人断粮
数据新鲜度取决于中央更新频率

2. Prompt 文件可定制

Summarization 不是硬编码逻辑，而是纯英文 prompt 文件：


prompts/
  summarize-podcast.md   — 播客摘要风格
  summarize-tweets.md    — X 帖子摘要风格
  summarize-blogs.md     — 博客摘要风格
  digest-intro.md        — 整体格式和语气
  translate.md           — 翻译风格

用户可以直接编辑这些文件，或者对 Agent 说 "make summaries more concise"，Agent 自动更新 prompt。

3. 平台自适应

SKILL.md 里有完整的平台检测逻辑：

OpenClaw：自动用 OpenClaw 的 channel 系统投递，用 openclaw cron 调度
Claude Code / Cursor：非持久 Agent，需要 Telegram/Email 或手动触发

与我们的关联

和 deep-research 的对比

	Follow Builders	我们的 deep-research
触发方式	定时自动	Discord 手动发链接
内容源	固定 25 人 + 6 播客	用户发什么链接研究什么
深度	摘要级（每人几句话）	报告级（每篇 3000-5000 字）
输出	消息推送	Markdown 报告 + 网站
定位	"早报" / 信息流	"深度研究" / 知识库

它们是互补的：Follow Builders 做"广度扫描"（每天 25 人的动态概要），deep-research 做"深度钻探"（一个主题挖到底）。

可以借鉴的

1. 中央 Feed 模式：我们可以做一个 deep-research 的 RSS feed，让其他人订阅我们的报告

2. 定时 Digest：用 OpenClaw cron 每天自动生成一份"昨日 AI 要闻"

3. Prompt 文件可定制：把我们的报告模板也做成可编辑的 prompt 文件

可以直接用吗？

可以。装到我们的 OpenClaw 里，配个 daily digest，就能自动收到 AI 行业早报。和 deep-research 不冲突。

评分

维度	分数	说明
创意	8/10	"Follow builders not influencers" 理念准确，中央 feed 设计巧妙
实用性	9/10	零配置即用，对 AI 从业者真正有用
技术实现	7/10	Skill 层面做得好，但依赖中央服务器是单点故障
生态整合	9/10	OpenClaw + Claude Code 双平台，LobeHub 上架
内容质量	8/10	25 人名单精选度高，但缺少中国 AI builders
与我们的相关性	8/10	可直接安装使用，和 deep-research 互补
综合	8.0/10

关键链接

GitHub：https://github.com/zarazhangrui/follow-builders
作者推文：https://x.com/zarazhangrui/status/2039368866741277074
LobeHub Skills：https://lobehub.com/skills/collection/zarazhang
示例 Digest：https://github.com/zarazhangrui/follow-builders/blob/main/examples/sample-digest.md

> 一句话总结：Follow Builders 是目前最优雅的 AI 行业信息订阅方案——装进 OpenClaw，零配置自动追踪 25 个顶级 AI builder 的动态，每天给你一份中文摘要。设计哲学对了（follow builders not influencers），中央 feed 模式省去了用户配 API key 的痛苦，和我们的 deep-research 深度报告形成完美的"广度 + 深度"互补。